மருத்துவ காப்பகங்கள்

  • ஐ.எஸ்.எஸ்.என்: 1989-5216
  • ஜர்னல் எச்-இண்டெக்ஸ்: 22
  • ஜர்னல் மேற்கோள் மதிப்பெண்: 4.96
  • ஜர்னல் தாக்க காரணி: 4.44
குறியிடப்பட்டது
  • ஜெனமிக்ஸ் ஜர்னல்சீக்
  • சீனாவின் தேசிய அறிவு உள்கட்டமைப்பு (CNKI)
  • டைரக்டரி ஆஃப் ரிசர்ச் ஜர்னல் இன்டெக்சிங் (DRJI)
  • OCLC- WorldCat
  • பிராக்வெஸ்ட் சம்மன்ஸ்
  • பப்ளான்கள்
  • மருத்துவக் கல்வி மற்றும் ஆராய்ச்சிக்கான ஜெனீவா அறக்கட்டளை
  • யூரோ பப்
  • கூகுள் ஸ்காலர்
  • ரகசிய தேடுபொறி ஆய்வகங்கள்
இந்தப் பக்கத்தைப் பகிரவும்

சுருக்கம்

Identifying biomarkers by profiling extracellular long RNA transcriptome in human plasma and extracellular vesicles

Colin Bindy*

The new disclosure of extracellular RNAs in blood, remembering RNAs for extracellular vesicles (EVs), joined with low-input RNAsequencing propels have empowered researchers to explore their job in human illness. Until now, most examinations have been zeroing in on little RNAs, and strategies to improve long RNAs estimation are deficient. We utilized plasma RNA to evaluate the exhibition of six long RNA sequencing techniques, at two unique locales, and we report their disparities in peruses (%) planned to the genome/transcriptome, number of qualities identified, long RNA record variety, and reproducibility. Utilizing the best performing strategy, we further look at the profile of long RNAs in the EV-and no-EV-advanced RNA plasma compartments. These outcomes give experiences on the exhibition and reproducibility of economically accessible units in surveying the scene of long RNAs in human plasma and different extracellular RNA transporters that might be taken advantage of for biomarker revelation.