மருத்துவ மற்றும் ஆய்வக ஆராய்ச்சியின் அன்னல்ஸ்

  • ஐ.எஸ்.எஸ்.என்: 2386-5180
  • ஜர்னல் எச்-இண்டெக்ஸ்: 17
  • ஜர்னல் மேற்கோள் மதிப்பெண்: 6.26
  • ஜர்னல் தாக்க காரணி: 5.31
குறியிடப்பட்டது
  • ஜெனமிக்ஸ் ஜர்னல்சீக்
  • சீனாவின் தேசிய அறிவு உள்கட்டமைப்பு (CNKI)
  • CiteFactor
  • டைரக்டரி ஆஃப் ரிசர்ச் ஜர்னல் இன்டெக்சிங் (DRJI)
  • பப்ளான்கள்
  • யூரோ பப்
  • கூகுள் ஸ்காலர்
  • ஷெர்பா ரோமியோ
  • ரகசிய தேடுபொறி ஆய்வகங்கள்
இந்தப் பக்கத்தைப் பகிரவும்

சுருக்கம்

Simplified Dynabeads Method Using Light Microscopy for Enumerating TCD4+ Lymphocytes in Resource-Limited Settings

Serge Diagbouga, Dézemon Zingué, Eloi Bahembera, Antoinette Kaboré, Hervé Hien, Adama Ouiminga and Laurent Caignault

Background: We demonstrated the feasibility of implanting the Dynabeads method for CD4+ T lymphocyte enumeration in resource-poor settings (ANRS 1226 study). However, as this technique requires a fluorescence microscope which is not usually available in these settings, WHO has encouraged to simplify the method allowing TCD4+ lymphocyte counting under a light microscope.

Methods: TCD4+ lymphocytes enumeration was assessed using Dynabeads after staining cells nuclei with nonfluorescent dyes and readings under light microscope (DLM). A total of 305 triple of values of CD4 cells counts were generated by both Dynabeads method using a light microscopy (DLM), Dynabeads method using a fluorescent microscope (DFM) and the single-platform flow cytometry technique (FCM). The accuracy of DLM was analyzed using 4 fresh blood samples showing 200, 400, 500 and 1000 cells/μl in FCM respectively. Correlations have been studied between the 3 methods. The DLM was then evaluated for its ability to correctly segregate absolute TCD4+ lymphocyte values at the thresholds of 200 cells/μl and 350 cells/μl.

Findings: Cells nuclei staining with Sternheimer-Malbin, Turck1, and Giemsa allows TCD4+ lymphocytes enumeration using DLM. FCM has shown the greatest standard deviations and amplitudes. The reproducibility of DLM was better than FCM. The correlation coefficient between FCM and DFM was 0.975 and it was 0.973, 0.972 and 0.969 with DLM using Sternheimer-Malbin, Turck1 and Giemsa, respectively. The ability of DLM to correctly segregate TCD4+ lymphocyte values at the threshold of 200 cells/μl and 350 cells/μl was good.

Conclusion: Reliable TCD4+ enumeration can be obtained with DLM. These results will contribute in resourcelimited- settings to further reduce the cost of TCD4+ lymphocytes counting and make it more widely available in peripheral laboratories and even in central laboratories that face problems with maintenance and stock-out of reagents for flow cytometers.

மறுப்பு: இந்த சுருக்கமானது செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகளைப் பயன்படுத்தி மொழிபெயர்க்கப்பட்டது மற்றும் இன்னும் மதிப்பாய்வு செய்யப்படவில்லை அல்லது சரிபார்க்கப்படவில்லை