மொழிமாற்ற உயிரியல் மருத்துவம்

  • ஐ.எஸ்.எஸ்.என்: 2172-0479
  • ஜர்னல் எச்-இண்டெக்ஸ்: 16
  • ஜர்னல் மேற்கோள் மதிப்பெண்: 5.91
  • ஜர்னல் தாக்க காரணி: 3.66
குறியிடப்பட்டது
  • ஜெ கேட் திறக்கவும்
  • ஜெனமிக்ஸ் ஜர்னல்சீக்
  • JournalTOCகள்
  • ஆராய்ச்சி பைபிள்
  • உலகளாவிய தாக்கக் காரணி (GIF)
  • சீனாவின் தேசிய அறிவு உள்கட்டமைப்பு (CNKI)
  • CiteFactor
  • சிமாகோ
  • எலக்ட்ரானிக் ஜர்னல்ஸ் லைப்ரரி
  • டைரக்டரி ஆஃப் ரிசர்ச் ஜர்னல் இன்டெக்சிங் (DRJI)
  • OCLC- WorldCat
  • பிராக்வெஸ்ட் சம்மன்ஸ்
  • பப்ளான்கள்
  • MIAR
  • பல்கலைக்கழக மானியக் குழு
  • மருத்துவக் கல்வி மற்றும் ஆராய்ச்சிக்கான ஜெனீவா அறக்கட்டளை
  • கூகுள் ஸ்காலர்
  • ஷெர்பா ரோமியோ
  • ரகசிய தேடுபொறி ஆய்வகங்கள்
  • ஆராய்ச்சிகேட்
இந்தப் பக்கத்தைப் பகிரவும்

சுருக்கம்

Selecting a Single Embryo for Transfer after In-vitro Fertilization: A Translational Medicine Perspective

Paul Faduola

Apart from the huge efforts made to develop an embryo in-vitro, the embryologist is faced with an even bigger task to choose an embryo from a cohort that will produce pregnancy. Selecting a single viable one is often a challenge to the embryologists and clinicians involved. This is because the one that is selected may determine outcome of the cycle. It is not in the embryologist interest to choose an unhealthy embryo that will allow patients suffer emotionally or financially. A responsible professional often seeks way to select embryo that will make a baby. There are several methods that have been introduced for this purpose since the birth of Louis Brown in 1978. These methods include the traditional embryo morphology grading system, newer technologies like time lapse monitoring, pre-implantation genetic screening metabolomics, proteomics and transcriptomics. There are conflicting claims that these newer technologies are superior to the morphology grading system. This paper however, advocates for a holistic system that is capable of analyzing all the pathways in an embryo to provide a general health picture. Newer technologies for embryo selection and the traditional embryo grading system in its present form have not achieved 100% accuracy in selecting a single embryo. Research into a holistic system capable of selecting a single embryo will be ideal and better driven by a translational research team that will provide an interdisciplinary and multifrontier approach. We have described here an elementary version of such a system with the hope that it simplicity, rapid turnaround time and cost effectiveness will encourage it application in IVF. This diagnostic platform may be developed for use in IVF laboratory in the future to select the most appropriate embryo.

மறுப்பு: இந்த சுருக்கமானது செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகளைப் பயன்படுத்தி மொழிபெயர்க்கப்பட்டது மற்றும் இன்னும் மதிப்பாய்வு செய்யப்படவில்லை அல்லது சரிபார்க்கப்படவில்லை